mysql使用explain如何分析慢sql原因

在上一篇文章我们介绍了mysql如何开启慢日志查询，那么当我们从日志中取出来那些mysql又如何做sql优化呢？下面我们挨个介绍下来。

explain select * from sys_dept ORDER BY dept_id desc;

这里我们使用一个普通sql来进行讲解分析explain的思路。上面这个sql里面我们可以看到如下图的结果

我们从上诉1里面可以看到，在explain的查询结果里面会涉及到如下字段：

序号	字段	含义
1	id	这个id是指select的序列号，序列号越大，则先执行，如果序列号相同，则从上往下依次执行。id的顺序是按select出现的顺序增长的
2	select_type	表示当前查询是简单查询还是复杂查询
3	table	表示当前的sql正在访问哪张表
4	partitions	分区的概念，一般为空
5	type	表示关联字段的类型或访问的类型
6	possible_keys	表示当前查询可能会使用到哪些索引来进行查找
7	key	表示当前查询中，mysql采用哪个索引来优化对表的访问。
8	key_len	表示mysql在索引中使用的字节数长度，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
9	ref	在key列的索引中，查找值使用到的列或者常量
10	rows	mysql需要读取多少行的数据来满足查询需求
11	filtered	这个代表存储引擎返回的数据再server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，这个值是一个百分比，一般忽略掉。
12	Extra	额外的信息

上诉二我们列举了explain的所有返回字段，但是这里不是所有的字段都需要我们关注的，我们重点关注的字段有：

这里由于是重点关注的字段，所以在这里解释下。

在select_type列字段里面，他的值包含如下信息

序号	值	解释
1	SIMPLE	简单查询（不使用关联查询或子查询）
2	PRIMARY	如果包含关联查询或子查询，则最外层的查询部分标记为primary
3	UNION	联合查询中第二个及后面的查询
4	DEPENDENT UNION	满足依赖外部的关联查询中第二个及以后的查询
5	UNION RESULT	联合查询的结果
6	SUBQUERY	子查询中的第一个查询
7	DEPENDENT SUBQUERY	子查询中的第一个查询，并且依赖外部查询
8	DERIVED	用到派生表的查询
9	MATERIALIZED	被物化的子查询
10	UNCACHEABLE SUBQUERY	一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外层查询的每一行
11	UNCACHEABLE UNION	关联查询第二个或后面的语句属于不可缓存的子查询

在type列的字段里面，他的值包含如下信息

序号	值	解释
1	system	查询对象表只有一行数据，且只能用于MySAM和Memory引擎的表，这是最好的情况。
2	const	基于主键或唯一索引查询，最多返回一条结果
3	eq_ref	表连接时基于主键或非NULL的唯一索引完成扫描
4	ref	基于普通索引的等值查询，或者表之间的等值连接
5	fulltext	全文检索
6	ref_or_null	表连接类型是ref，但进行扫描的索引列中可能包含null值
7	index_merge	利用多个索引
8	unique_subquery	子查询中使用唯一索引
9	index_subquery	子查询中使用普通索引
10	range	利用索引进行范围查询
11	index	全索引扫描
12	ALL	全表扫描
13	NULL	代表当前sql不需要访问表或者索引

备注：

1、在type列的所有值里面，以上诉表格为例，从上到下代表的是sql查询性能逐渐递减，也就是system是最优的，all是最差的，如果type的值是all的话，说明当前的sql语句需要进行优化。

2、在上面第13个的值是null，代表的是当前的sql不需要访问表或者索引，直接就能得到结果，例如：explain select sum(1+1)。

上面介绍过possible_keys列代表的是当前sql可能会用到的索引列。

key代表的是实际用到的索引列，在查看sql的话，我们要根据实际的key进行优化操作。

这是额外的索引，例如：使用到的索引，然后这些索引的具体情况，例如：

序号	值	解释	例子
1	Using filesort	将使用外部排序而不是索引排序，数据较少时从内存排序，否则需要在磁盘上完成排序	explain select * from table order by cts
2	Using temporary	需要创建一个临时表来存储结构，通常发生在对没有索引的列进行group by操作的时候	explain select * from table group by cts
3	Using index	使用覆盖索引	explain select a from table where a = 1
4	Using where	使用where语句来处理结果	explain select * from table where cts = '2022-09-23 15:58:00'
5	Impossible WHERE	对where子语句判断的结果总是false而不能选择任何数据	explain select * from table where 1< 0
6	Using join buffer(Block Nested Loop)	关联查询中，被驱动表的关联字段没有索引	explain select * from table1 join table2 on table1.cts = table2.cts
7	Using index condition	先条件过滤索引，再查数据	explain select * from tablename where (name = '123' and id = 1)
8	Select tables optimized away	使用某些聚合函数（例如：max，min）来访问存在索引的某个字段	explain select max(a) from table