承接上一篇《...

承接上篇《Flink学习系列（一）wordcount》。我们先写了一个demo，运行了一下flink程序，然后我们看到了flink运行起来是一个什么样子。这篇文章我们就介绍下flink具体是什么。一、flink是什么...

在学习flink的时候，大家一般会先去查下资料了解下flink是一个什么东西。但是对于我的了解来说，我一般会先看看这项技术是一个什么东西，能实现什么效果，然后再逐渐推进对应的学习上。由于我这边已经了解Flink了，所...

这里写一个kafka生产者的代码示例，方便后期拿来即可使用。1、pom.xml中引入kafka的依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache...

在传统的mysql中，日常中，我们一般建议join的表不要超过3张。但是在数据仓库的环境下，我们一般经常会涉及到 4张表的join，5张表的join，乃至更多，那么在查询的时候，我们可能会涉及到各个表之间join的数...

在使用传统sql或者大数据的时候，当我们执行sql语句的时候，一般经常会听到：小结果join大结果，小表join大表。但其实说的最准确的应该是小结果join大结果。这样做的好处主要是减小内存数据的占用，同时减小分布式...

最近我们一直在使用doris做数仓，在对外接口平台的开发过程中我们结合业务做了大量的sql查询接口，生产环境里面由于数据量确实非常大，所以部分sql使用传统的查询的时候非常的慢。所以需要进一步做sql优化。查询慢目前...

线上我们有一张用户操作表，在数据大盘中有统计每日有多少用户,进行了操作的需求。由于源表中我们用户操作一次就会把数据插入一次保存到doris中，所以我们需要进行精准的判断。在传统的mysql中，我们可能使用 selec...

笔者在生产环境中的某张表里面目前数据量已经达到了20多亿，由于目前在数据仓库的建设初期，还未十分完善，因此在业务中的数据大盘的报表里面大量的使用了count操作，并且创建表的时候使用了日期作为分区，但是查询还是很慢，...