数据仓库该如何分层？

数据源是业务数据库，每天的抽取方式可以通过Canal监听Mysql的Binlog日志的方式，将业务系统数据几乎无处理地回放同步到数据仓库中，结构上与系统侧保持一致。这层要解决的问题是屏蔽系统侧影响，为后续数仓建设提供业务过程中最原始最细粒度的基础数据。

这层是对ODS层进行剔除脏数据、统一单位、规范注释等处理，提供干净和标准的数据。同时，为了提高明细层的易用性，该层会采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提供明细数据表的易用性。
比如，对于订单这样量级很大的维度，没有必要用一张维度表来存储，就可以将订单ID的订单类型、下单渠道等维度属性冗余到事实表中。但是也要考虑实际业务场景，对于不稳定的维度（比如商品类目）建议不要做退化，否则会带来很大的刷数成本。