数据库设计中设计表的时候需要考虑哪些问题？

1、不同应用间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，不允许使用外键对表之间进行关联，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。目前业内的做法一般 由程序控制参照完整性。
2、表设计的角度不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中组件划分，针对每个组件所处理的业务进行数据库设计。
3、表必须要有PK，主键的优势是唯一标识、有效引用、高效检索，所以一般情况下尽量有主键字段。
4、一个字段只表示一个含义。
5、表不应该有重复列。
6、禁止使用复杂数据类型(数组,自定义等)，Json类型的使用视情况而定。
7、需要join的字段(连接键)，数据类型必须保持绝对一致，避免隐式转换。比如关联的字段都是int类型。
8、设计应至少满足第三范式,尽量减少数据冗余。 一些特殊场景允许反范式化设计，但在项目评审时需要对冗余字段的设计给出解释。
9、TEXT字段作为大体量文本存储，必须放在独立的表中 , 用PK与主表关联。如无特殊需要，禁止使用TEXT、BLOB字段。
10、需要定期删除(或者转移)过期数据的表，通过分表解决，我们的做法是按照2/8法则将操作频率较低的历史数据迁移到历史表中，按照时间或者则曾Id做切割点。
11、单表字段数不要太多，建议最多不要大于50个。过度的宽表对性能也是很大的影响。
12、MySQL在处理大表时，性能就开始明显降低，所以建议单表物理大小限制在16GB，表中数据行数控制在2000W内。
业内的规则是超过2000W性能开始明显降低。但是这个值是灵活的，你可以根据实际情况进行测试来判断，比如阿里的标准就是500W，百度的确是2000W。实际上是否宽表，单行数据所占用的空间都有起到作用的。
13、如果数据量或数据增长在前期规划时就较大，那么在设计评审时就应加入分表策略，后续会有专门的文章来分析数据拆分的做法：垂直拆分（垂直分库和垂直分表）、水平拆分（分库分表和库内分表）；
14、无特殊需求，严禁使用分区表