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索引设计可以考虑如下的问题：
1、索引区分度
索引必须创建在索引选择性（区分度）较高的列上，选择性的计算方式为: selecttivity = count(distinct c_name)/count(*); 如果区分度结果小于0.2，则不建议在此列上创建索引，否则大概率会拖慢SQL执行
2、遵循最左前缀
对于确定需要组成组合索引的多个字段，设计时建议将选择性高的字段靠前放。使用时，组合索引的首字段，必须在where条件中，且需要按照最左前缀规则去匹配。
3、禁止使用外键，可以在程序级别来约束完整性
4、Text类型字段如果需要创建索引，必须使用前缀索引
5、单张表的索引数量理论上应控制在5个以内。经常有大批量插入、更新操作表，应尽量少建索引，索引建立的原则理论上是多读少写的场景。发布于：1年前 (2023-03-22) IP属地：四川省
11、正确判断是否使用联合索引（上面联合索引的使用那一小节有说明判断规则），也可以进一步分析到索引下推（IPC），减少回表操作，提升效率。
12、避免索引失效的原则：禁止对索引字段使用函数、运算符操作，会使索引失效。这是实际上就是需要保证索引所对应字段的”干净度“。
13、避免非必要的类型转换，字符串字段使用数值进行比较的时候会导致索引无效。
14、模糊查询'%value%'会使索引无效，变为全表扫描，因为无法判断扫描的区间，但是'value%'是可以有效利用索引。
15、索引覆盖排序字段，这样可以减少排序步骤，提升查询效率
16、尽量的扩展索引，非必要不新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。发布于：1年前 (2023-03-22) IP属地：四川省
6、ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面，形成覆盖索引。
7、正确理解和计算索引字段的区分度，文中有计算规则，区分度高的索引，可以快速得定位数据，区分度太低，无法有效的利用索引，可能需要扫描大量数据页，和不使用索引没什么差别。
8、正确理解和计算前缀索引的字段长度，文中有判断规则，合适的长度要保证高的区分度和最恰当的索引存储容量，只有达到最佳状态，才是保证高效率的索引。
9、联合索引注意最左匹配原则：必须按照从左到右的顺序匹配，MySQL会一直向右匹配索引直到遇到范围查询(>、<、between、like)然后停止匹配。
如：depno=1 and empname>'' and job=1 如果建立(depno,empname,job)顺序的索引，job是用不到索引的。
10、应需而取策略，查询记录的时候，不要一上来就使用*，只取需要的数据，可能的话尽量只利用索引覆盖，可以减少回表操作，提升效率。发布于：1年前 (2023-03-22) IP属地：四川省
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