在mysql中，如果字段值为null会引起数据查询的不准确性，请问在哪些场景下会出现统计不准确的情况？

第四种情况：导致空指针异常
当我们使用一些函数，比如求和函数sum(column) 或者平均值之类的函数，如果所求的字段中有空值，所求的值就会为空而非0。
如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。
为了演示这个问题，首先我们先构建一张表和一些测试数据：

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

查询执行结果如下：

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以导致空指针异常。
解决空指针异常，可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常：

第三种情况：select数据丢失
如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>或者!=）会导致为 NULL 值的结果丢失，比如下面的这些数据：

当我们查询name不等于"Java"的所有数据时，预期结果应该是id从2到10的数据，但是执行以下sql查询时：

查询结果如下所示：

可以看出id=9和id=10的name为 NULL 的两条数据没有查询出来，这个结果并不符合我们的正常预期。
要解决以上的问题，只要修改条件，将姓名不等于Java或者是空值的查出来即可，执行 SQL 如下：

执行结果如下：

可以看出10条数据都查询出来了，这个结果符合我们的正常预期。

第二种情况：distinct 数据丢失
当使用语句count(distinct column1,column2)时，如果有一个字段值为空，即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下图：

查询执行结果如下：

数据库的原始数据如下：

从上述图所示，mobile列的10条数据都是不一样，但是查询的结果却只有8条。

第一种情况：count数据丢失
count是用来计数的，当表中某个字段存在NULL 值时，就会造成count计算出来的数据丢失，例如：

查询执行结果如下：

从上述结果可以看出，count(*)和count(name)的值不一样，即当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据。
所以，如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。