写操作时，缓存和数据库如何保持一致性？

可以采用缓存失效策略：

1、对于读操作，先从 Redis 读取，如果 Redis 中没有，从数据库读取并更新 Redis。对于写操作，更新数据库后，删除或更新 Redis 中的相关数据，使用 Redis 的过期时间或主动删除策略，确保数据一致性。
2、可以使用 Redis 的 DEL 或 EXPIRE 操作，在数据库更新后，使 Redis 中的数据失效或更新。

采用同步更新策略：

1、可以在应用程序中使用事务，先更新数据库，然后更新 Redis。如果更新 Redis 失败，可以通过重试或记录日志等方式处理异常。
2、采用消息队列，将更新操作发送到消息队列，然后由消费者同时更新数据库和 Redis，保证更新顺序。

常见的方案有以下几个：
1、先更新数据库，再更新缓存。
由于是两个操作，如果多线程并发情况下，很难保证线程之间的顺序，可能导致缓存的是旧数据。一般不推荐这种方案
2、先删除缓存，再更新数据库
两个操作，如果中间执行过程中，缓存被删除，恰好有其他线程来读数据，缓存会被重新预热旧的数据。一般不推荐这种方案
3、先更新数据库，再删缓存。
可能会导致无效删除，但是删除本身具有幂等性。该方案成本最低，一般推荐该方案
4、借助消息中间件，对缓存的数据强制维护，但也只能保证最终一致性。
5、不管最终采用哪种方案，Key都要设置一个过期时间，借助自身的淘汰机制保证数据的更新。