大模型学习系列（一）什么是大模型

在前面《人工智能AI本地大模型系列》演示过在本地部署大模型的使用，这里我们深度的来介绍下大模型相关的系列。本文主要介绍什么是大模型。

大模型（Large Language Model, LLM）是基于海量数据训练的深度学习模型，通常包含数十亿至数万亿参数，能够理解和生成自然语言，并完成复杂任务（如文本生成、代码编写、逻辑推理等）。其核心特点包括：

1、规模庞大：参数规模远超传统模型，学习能力更强；
2、通用性：通过预训练适应多种下游任务；
3、涌现能力：在复杂场景中表现出未显式训练的推理能力。

目前大模型典型的代表有：

1、chat-gpt4
2、文心一言
3、通义千问
4、deepseek
5、等等

去年国内的主流主要是卷大模型，所以大家时不时的可以在主流媒体上看到xxx公司推出了xxx模型，有多么多么好，但是从今年（2025年）开始，大家主要在开始卷应用了，因为对于大众来说，够用就好，但是真正能把大模型应用起来，或者盈利什么的，主要还是靠应用了，所以对于市面上来说，出现了很多基于大模型的商业应用：

1、卖大模型的api
2、卖智能体
3、卖大模型本地部署搭建方案
4、等等

但是万变不离其中，大家把目前这个系列学习完了之后，上诉的商业模式都可以自己做尝试。