ClickHouse 基础系列（八）：ClickHouse 表引擎之Log系列

前面的文章《ClickHouse基础系列（五）ClickHouse数据库引擎之Atomic引擎》和《ClickHouse基础系列（七）ClickHouse数据库引擎之Mysql引擎》我们介绍了clickhouse的数据库引擎，接着我们就来介绍下clickhouse的表引擎。

在前面我们创建database的时候，如果我们不指定engine=xxx的时候，clickhouse会默认为我们指定Atomic数据库引擎，但是在创建表的时候就没有默认的说法了，只能显示的执行engine=xxx，不然会报错：Expected one of: storage definition, ENGINE, AS. (SYNTAX_ERROR) (version 22.1.3.7 (official build))，报错示例图如下：

所以我们在这里的话，必须在创建表的时候指定engine=xxx。

关于clickhouse的表引擎有好几个系列，我们会在接下来的文章中挨个进行介绍。本文主要介绍的是Log系列。

在clickhouse中Log系列的表引擎主要有：

1、TinyLog引擎
2、StripeLog引擎
3、Log引擎

这3个引擎的共同点有：

1、数据被顺序append写到本地磁盘上。
2、不支持delete、update修改数据。
3、不支持index（索引）。
4、不支持原子性写。如果某些操作(异常的服务器关闭)中断了写操作，则可能会获得带有损坏数据的表。
5、insert会阻塞select操作。当向表中写入数据时，针对这张表的查询会被阻塞，直至写入动作结束。

这3个引擎的不同点有：

TinyLog：不支持并发读取数据文件，查询性能较差；格式简单，适合用来暂存中间数据。
StripLog：支持并发读取数据文件，查询性能比TinyLog好；将所有列存储在同一个大文件中，减少了文件个数。
Log：支持并发读取数据文件，查询性能比TinyLog好；每个列会单独存储在一个独立文件中。

所以综上所述，我们在日常使用中，这种表引擎主要是用来做小数据量的存储。在实际的使用中如果数据量少，可以考虑StripLog表引擎，如果数据量比较大，列比较多，可以考虑使用Log引擎。下面我们来演示下创建Log引擎。

1）创建一个名称为users的表，引擎使用Log

create table test.users(
	id Int32,
	name String,
	age Int32
) engine = Log

2）向users表中插入数据

insert into test.users(id,name,age) values(1,'张三',1);
insert into test.users(id,name,age) values(2,'李四',2);
insert into test.users(id,name,age) values(3,'王五',3);