上文《数仓架构构建实战思路（三）任务评估很重要》我们已经评估了任务和数据规模，当我们掌握这些信息之后，接下来就可以评估服务器集群规划了。也就是可以进入到采购阶段了。
对于做数仓来说，一般如果是小公司的话，我们还是建议使用云服务器，总体来说扩展会更方便点，前期的成本也会更低一点的。
对于服务器的评估，我们抓哟是参考任务和数据规模，所以对于我们来说，一般采用的整体框架模式还是：存算分离，所以总体来说我们会把服务器分成几组：
1、mq相关的作为1组服务器 2、数仓存储数据分为1组服务器 3、分布式计算（实时+离线）分为1组服务器（有条件的话实时和离线单独拆分为组服务器） 4、调度器分为1组服务器 5、监控组分为1组服务器 6、备份组分为1组服务器
综合以上我们已经对于数仓来说，服务器的整体分组角色情况就一目了然了。然后接下来我们就根据前面的数据量和任务量来评估服务器的配置。
一般来说我们对于服务器的配置要求如下：
1、硬盘
硬盘的话我们一般需要考虑的容量是：
单挑数据大小*（历史数据条数+日增数据条数*半年）*副本数 来进行评估，额外的还需要考量数据周期的问题(即一部分数据到期后会删除)
对于我们来说，硬盘的考虑初期我们是保持在30%到40%之间，也就是建立数仓之后立马导入存量数据并且实施副本的情况下，占用的磁盘空间仅占用服务器资源的30%到40%之间。
为什么这么考虑呢？主要是因为我擅长做ToC场景，这里的业务增长非常快，前期需要预留大部分资源，为后期调整留一些时间缓冲。
当然硬盘的话，我们目前还是采用HHD或者SSD的硬盘，这几乎是大数据的标配。
备注：
1、虽然大数据组件宣称可以利用廉价的硬盘资源做大数据，但是根据线上的运行情况及我所接触过的企业，几乎HHD或者SSD硬盘都是标配。
2、存储服务器数量
我们在前面把存储服务器分为了单独一组，这里的话我们考量的是
集群自盘总量/单台服务器磁盘容量*0.8 * 副本数
举个例子，假设我们现有的数据量是2T，那么我们的存储服务器数量的话，我们至少是3台服务器（主要是做3个副本），每台服务器配置5块2T左右的硬盘。昨晚raid5之后，每台服务器可以容纳的数据是8T。
此时我们的服务器硬盘足够，所以为了容灾，所以考虑3台服务器做存储即可。
3、计算服务器数量
计算类的服务器主要根据job来，CPU和内存要求较高，硬盘要求较低。这里大致需要考量一些任务数及任务执行的资源消耗率，一般我们建议至少3台。主要是为了迎合现有的大数据框架。
4、CPU配置
数仓领域一般我们都是一步到位，存储的服务器CPU配置低一点（根据实际的使用框架决定），计算类的服务器CPU我们一般直接拉到64核。
5、内存配置
内存的配置一般与CPU相关，我们的建议配比是1:2或者1:4，比如我们的存储服务器，我们一般选择1:4的配比，计算类的服务器选择1:2的配比。一般来说我们的服务器内存都是64G，128G，256G居多。
6、网卡
既然是大数据，同时需要满足线上的场景，那么我们一般直接选择千兆网卡，条件好的可以选择万兆网卡。
以上就是对于建设数仓，关于服务器的相关考量。
备注：
1、当然我们在考虑存储的时候，还是需要考虑数据的格式，数据压缩，序列化方式，文件类型等等。这方面的考虑可以压缩数据的存储量。 2、这里的服务器相关也可以估量出咱们得成本预算
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