大数据质量管理平台datavines系列（七）datavines数据质量管理之多表值对比规则

在实际的数据开发中，我们经常会涉及到比如users表有某个字段age，然后经过处理，users1表也有一个age字段，总体的流程是users表经过某种逻辑处理之后，把数据写入了users1字段，由于用户的年龄字段是不会变得，那么我们的期望值是id为1的用户在users表的年龄和users1表的年龄是一样的。这就涉及到在两个表里面进行值比对的场景，下面我们来介绍下datavines如何实现。

一、准备表

前面我们在mysql表有一张users表，如下图：

然后我们创建一张users1表，假装模拟下数据，示例如下：

create table users1 select id,username,age from users;

二、定义需求

此时我们的需求是验证users表中id为3的用户在users表和users1表中的年龄是否是一样的。

三、定义规则

接下来进入到datavines的dashboard中，进入到mysql数据源，点击作业管理：

然后把table 切换到数据对比作业：

创建一个数据对比规则作业，填写的内容如下：

注意注意注意注意注意注意注意注意

1、这里需要把比较的值做成as actual_value，不然的话没法比对结果。

2、这里需要把比较的值做成as actual_value，不然的话没法比对结果。

3、这里需要把比较的值做成as actual_value，不然的话没法比对结果。

然后点击保存并运行即可

可以看到失败数是0，其他全是成功的，说明两张表的值是相等的。如果我们把users1表中id为3的用户年龄修改为30呢？

再看看执行规则效果：

可以看到规则校对失败了，说明两张表的值不是一样的。

说明：

1、这里比对两张表的值，不仅可以指定某一列的某一个值，也可以编写统计语句，例如：

select count(1) as actual_value from ${table}

2、还可以把其他的值进行聚合或者转换等进行比对，非常的方便，根据实际情况操作即可。