Spark系列（三十四）SparkSql的架构组成

在spark sql中，整个spark sql的架构图如下：

从上图中我们可以看到可以分为3层，分别是：语言API层。下面分别介绍一下：

语言API层

spark支持python，HiveQL，Scala，Java等编程语言语言

SchemaRDD层

由于spark sql工作在模式、表和记录上，所以可以使用SchemaRDD或者DataFrame作为临时表

数据源层

对应Spark core，数据源通常是一个文本文件、Avro 文件等。而 Spark SQL 的数据源通常是 JSON 文档、Parquet 文件、HIVE 表和 Cassandra 数据库等。