实战elasticsearch手动创建mapping

在elasticsearch中，虽然在索引数据的时候，elasticsearch会自动为我们创建mapping，但是我们在真实环境查询的时候，不一定能满足我们想要的需求，因此这里我们手动的创建一下mapping，并且对一些细节性的内容做一些说明。

一、手动创建一个简单的mapping

put test/_doc/_mapping?include_type_name=true

{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "keyword"
    },
    "description": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "article": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "likes": {
      "type": "integer"
    },
    "cts": {
      "type": "date",
      "format": "yyyy-MM-dd"
    }
  }
}

执行结果是：

进行验证

可以看到mapping创建成功了。在这里我们解释下mapping的json含义。

解释如下：

1、在这里我们创建了5个字段，分别的含义是：

2、这里我们的name字段，业务假设要求全匹配，不能进行模糊匹配，所以我们不需要他进行分词，这里的type直接填写keyword就好。

3、在description和article字段里面，我们要求他进行分词，同时我们需要使用ik分词器，所以这里的type直接填写text即可，然后指定分词器。

4、在likes里面，由于有排序的需要，所以我们使用integer。

5、date类型一般我们需要进行格式化操作。

综合以上我们可以总结出：

1、如果是string类型的字段，我们可以使用keyword或者text类型。如果不需要分词，则直接使用keyword，如果需要分词，则直接使用text类型。

2、keyword不仅应用于string类型，也可以用在其他类型里面，这样索引和查询效率较高。

3、需要涉及到数值排序的场景，字段我们不用keyword，而直接使用对应的integer或者long等类型。

4、在elasticsearch7.x的版本里面更改索引需要添加上?include_type_name=true字段。这是硬性要求。

二、手动控制某些字段不需要被索引

在elasticsearch中，我们每次批量拿过去的字段可能会很多，某些字段我们有时候是不需要被索引的，所以我们在设置mapping的时候也需要进行调整下，那么如何调整呢？ 其实很简单，只需要在索引的字段里面添加一个类型 index:true/false即可，例如：

{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "keyword"
    },
    "description": {
      "type": "text",
      "index":false
    },
    "article": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_max_word"
    },
    "likes": {
      "type": "integer"
    },
    "cts": {
      "type": "date",
      "format": "yyyy-MM-dd"
    }
  }
}

上面我们的description设置的index是false，所以这时候description他是不能被搜索的，只能通过其他搜索条件搜索到这个文档，最后把这个字段取出来用于显示。

最后总结下：

1、如果设计到后操作elasticsearch的索引变更的话，需要在url上添加：include_type_name=true

2、对于索引的变更，我们不能变更分片的数量，如果涉及到分片数量的修改，则需要重构索引。