Elasticsearch优化系列（一）使用jdk17

在日常工作中，elasticsearch在我们的工作中使用频率越来越高了，那么特别是在一些在线型的业务中，对于Elasticsearch的优化必不可少，所以我们更新一些在日常使用过程中对于Elasticsearch相关的优化点，挨个进行列举下供大家参考。

本文主要介绍的第一个优化点：使用jdk17。

在编写本文的时候，elasticsearch的官方版本已经更新到了8.9.1版本了，如下图:

所以对于我们来说，目前线上的版本是标配的jdk17，那为什么要升级到jdk17呢，主要是由于：

1、jdk17的g1垃圾回收期相较于jdk11，提升到15%左右。
2、在jdk17中，有向量化支持，同时在字符串处理等方面做了一些优化，相对于集群的写入压力会小很多。
3、在jdk17中，对于ZGC的适配做了一些加强，这个ZGC的垃圾回收器比G1稳定性和性能有很大的提升。

所以在进行elasticsearch的优化的时候，我们首先考虑把jdk的版本升级到jdk17去。同时尽量把elasticsearch的版本更新到最新的版本去。