在日常中我们为了能简洁的查询elasticsearch的数据，大家一般都使用kibana或者elasticsearch-head等工具，今天给大家介绍一个比kibana更好用的elasticsearch可视化查询工具elasticvue。
一、什么是elasticvue
这个elasticvue工具也是我偶然在逛github的时候看到的，他是一个可方便用于elasticsearch内部数据查询的工具，可以兼顾elasticsearch的监控，查询，备份等功能，使用起来非常的方便，他的开源地址是：elasticvue开源。
二、elasticvue部署安装
要想使用elasticvue的话非常简单，直接在服务器端使用docker进行部署即可，部署命令如下：
docker run -p 48082:8080 --name elasticvue -d cars10/elasticvue
整个docker的配置也非常简单，启动完成之后，我们直接访问48082端口即可
第一次进来需要自己添加一个elastcsearch的集群，所以这里一定要准备一个elasticsearch的集群，详见：《docker-compose配置elasticsearch启动》。
三、elasticvue的使用
进入elasticvue的时候，首先需要添加一个elastcsearch集群实例（这里elastcsearch单机也可以，不一定是集群）。
添加后首先测试连接，显示没问题，再点击连接，然后集群就添加好了。
添加好进来之后即可看到这里的整个集群的概况信息，右上角有相关的功能。
四、elasticvue功能介绍
这里我们挨个介绍下elasticvue的好用的功能。
1）节点
点击右上方的节点，可以看到整个elasticsearch的集群所有节点的信息，包含的每个节点的内容有：
1、elasticsearch八本 2、当前节点的名称 3、当前节点的ip地址 4、当前节点是否属于主节点 5、当前节点的角色 6、当前节点服务器的负载信息 7、当前节点服务器的cpu使用情况 8、当前节点服务器的内存使用情况 9、当前节点的java堆内存使用情况 10、当前节点的磁盘使用情况
如下图：
这就是一个小型监控的功能，实际环境中使用起来简单明了。
2）分片
这里的分片主要是展示当前elasticsearch集群的所有索引及分片信息，简单的了解分片的分布等，和elasticsearch-head功能首页效果差不多，如下图：
3）索引
这里是在elasticsearch中创建索引的功能，可以直接可视化的创建简单的索引，如下图：
同时还提供相关的索引模板（带有字段mapping设置的模板），
像这种在实际使用过程中，就非常方便拿过来改吧改吧就能直接用。
同时这里还可以对索引进行管理，如下图：
可操作的有：
1、查看索引信息 2、查看索引状态 3、为索引添加别名 4、重建某个索引 5、强制合并索引 6、刷新整个索引 7、Flush整个索引 8、清除索引缓存 9、关闭索引 10、删除当前索引的所有文档 11、删除整个索引
这些功能是不是很强大，大部分对于elasticsearch的相关操作都可以直接进行可视化处理，简单便捷还不容易出错。
4）搜索
搜索模块就是直接在整个elasticsearch的索引里面进行搜索：
这里一般来说都是使用模糊搜索的功能，在所有索引或者指定索引里面进行搜索，非常的方便，除了模糊搜索，一般我们还是使用rest会更多一点。
5）rest
rest搜索就非常强大了，一般来说我们知道在elasticsearch中进行搜索的话，我们需要自己组装复杂的request body json，在elasticvue中，他直接把常用的模板都嵌入进去了：
这就是我想强调的，这个elasticvue个人认为比kibana和elasticsearch-head好用的地方，我们不需要关心具体的request body json应该如何组装，直接使用模板改即可：
是不是用起来非常方便？
6）快照
这个功能主要是做elasticsearch集群的快照备份和恢复用，用于容灾。首先在elasticsearch.yml文件中配置快照路径：
path.repo: ["/usr/share/elasticsearch/bak"]
配置完成之后，我们可以进行快照存储和恢复了，首先创建快照存储桶，点击新建存储
然后选择fs即可
把对应的路径填写进去，存储桶就创建好了
接下来点击进去就可以创建快照
后续可以使用这个快照恢复集群数据
备注：
1、这里个人认为elasticvue比kibana或者elascsearch-head好用一点，但是各有优劣，大家还是根据自己的情况来使用。
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