Elasticsearch系列（十七）Elasticsearch的matchquery和termfilter过滤器

在使用搜索引擎的时候，我们大部分时间不一定会涉及到精准查询，有时候我们需要对查询单词做分词，这样可以尽量匹配到我们想要的关键词。但是为了能提高查询效率，需要设置一定的条件，这时候match query+term filter过滤器的模式就是比较适合我们的。在日常的搜索引擎使用过程中，大家会经常见到这种模式。

match query的原理是会会搜索词进行分词，举个例子：

在搜索引擎里面的index里，name字段存储了一个中华人民共和国，那么我们在使用“中华共和国”这5个字的时候，也能能被查询出来的，因此name字段的中华人民共和国被分词成了“中华”“人民”“共和国”在使用match查询的时候也会被进行分词为“中华”“共和国”。所以这个搜索是能被完全命中的，下面我们具体演示一下。

一、创建一个test的索引

put /test

{
	"mappings": {
		"properties": {
			"name": {
				"type": "text",
				"analyzer": "ik_max_word"
			},
			"type": {
				"type": "integer"
			}
		}
	},
	"settings": {
		"index": {
			"number_of_shards": "1",
			"number_of_replicas": "0"
		}
	}
}

二、向test插入几条数据

post /test/_doc/1

{"name":"中华人民共和国","type":1}

post /test/_doc/2

{"name":"中华","type":2}

三、查看分词的结果

post /_analyze


{
	"analyzer": "ik_max_word",
	"text": "中华人民共和国 "
}

四、查询"中华"

post /test/_search

{
	"query": {
		"match": {
			"name": "中华"
		}
	}
}

从上图可以看到两个都被查询出来了，但是我们还有一个type，所以此时我们加上filter查询

五、使用match和filter同时进行查询

post /test/_search

{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [{
				"match": {
					"name": "中华"
				}
			}],
			"filter": {
				"term": {
					"type": 1
				}
			}
		}
	}
}