Elasticsearch系列（三十一）Elasticsearch的自定义打分Boost

在上一篇文章我们介绍了elasticsearch的打分机制，也提到了boost系数是一个自定义的影响打分的因素，这批文章我们详细介绍一下。

举个例子：

1、title：月亮  body:今晚的月亮好圆
2、title：月色    body:今晚的月亮好大，月色好美

上面我们提到了2个文档，同时对应的有title和body的字段，当我们搜索月亮这个关键词的时候，假设文档1的基础打分是0.58（title占0.22 ，body占0.36），文档2的基础打分是0.36（仅有body占0.36）。此时我们假设在title字段上定义boost打分制为3，则最后返回的结果是这样的

文档1的得分：0.22*3 + 0.36 =1.02
文档2的得分：0.36

此时可以看到文档1的得分在title字段上提升了很多，这就是boost自定义系数影响最终的打分和排序的效果。

在elasticsearch中boost系数的使用可以分为2个阶段，一是在索引阶段，二是在搜索结果，在这两个阶段我们都可以自定义boost系数，从而影响最终的搜索结果。下面我们详细介绍下：

一、在索引阶段添加boost系数

这里在索引阶段添加boost系数主要是在创建mapping的时候，为某一个字段指定固定的boost系数，这样子每一个结果在查询的时候，会在该字段上的打分基础上*这个系数，例如：

put /test1

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword",
        "boost": 2
      },
      "desc": {
        "type": "text"
      },
      "device_cts": {
        "type": "long"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": "1",
      "number_of_replicas": "0"
    }
  }
}

二、在搜索阶段添加boost系数

在搜索阶段添加boost系数的话主要是在查询语句里面动态指定，可以使用 query.setBoosting(2.0) 或者 title^2.0 这两种方式指定相关的boost系数，下面还是举个例子：

post /devices/_search

{
  "query": {
    "match": {
      "device_name": {
        "query": "设备3 ",
        "boost": 2
      }
    }
  }
}

我们在看下原来的查询得分

通过比较，可以很直观的看到两次查询结果的_score分值不一样。使用boost的分值会更高一些。

备注：

1、虽然在索引阶段可以直接为某些字段设置boost系数，但是我们非常不提倡在索引阶段设置这个boost系数，主要原因有：

1、在索引阶段设置了boost系数之后将不能被改变，如果需要改变的话，只能重新索引整个文档。
2、boost的值会存储在lucene的索引结构中，造成空间浪费，同时由于是1个字节，会丢失计算精度。
3、boost的系数是设置在单个字段上的，如果我们需要在这个字段上搜索多个关键词的话，每命中一次就会计算一次boost，会导致最终的字段权重分词高

2、我们鼓励在查询的时候灵活使用boost系数。

3、一般在组合查询或者复合查询也就是 bool或者 and/or/not这些查询的时候，boost查询才更有意义。

4、boost系数可以使大于1的数，也可以使小于1的数，因此boost不仅可以用来增加某个字段匹配后的总得分，也可以用来减小某个字段匹配后的总得分。