云原生service mesh微服务开发系列（四）普通方式部署Grpc项目

这里我们在前面已经完成了grpc项目的编写，打包，上传镜像（详见：《Grpc框架实战微服务调用系列》），本文的话我们来使用普通的方式部署一下这里的Grpc项目。下面直接开始：

1）首先创建一个名称空间，我们把这个grpc的demo放在指定的名称空间里面去，这里我们的名称空间是：grpc-demo，如下图：

2）首先部署grpc-server，部署的yaml文件内容如下：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    k8s.kuboard.cn/displayName: grpc-server
  labels:
    k8s.kuboard.cn/layer: svc
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-server
  name: grpc-server
  namespace: grpc-demo
  resourceVersion: '7585'
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s.kuboard.cn/layer: svc
      k8s.kuboard.cn/name: grpc-server
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      annotations:
        kubectl.kubernetes.io/restartedAt: '2024-01-04T14:36:15+08:00'
      creationTimestamp: null
      labels:
        k8s.kuboard.cn/layer: svc
        k8s.kuboard.cn/name: grpc-server
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: grpc.server.port
              value: '3001'
            - name: GRPC_SERVER_PORT
              value: '3001'
          image: 'a85791d9bf0b9ade/grpc-server:1.0'
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: grpc-server
          resources:
            limits:
              cpu: '1'
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: '1'
              memory: 1Gi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations: {}
  labels:
    k8s.kuboard.cn/layer: svc
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-server
  name: grpc-server
  namespace: grpc-demo
  resourceVersion: '5553'
spec:
  clusterIP: 10.233.242.85
  clusterIPs:
    - 10.233.242.85
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
    - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
    - name: apqsnd
      port: 3001
      protocol: TCP
      targetPort: 3001
  selector:
    k8s.kuboard.cn/layer: svc
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-server
  sessionAffinity: ClientIP
  sessionAffinityConfig:
    clientIP:
      timeoutSeconds: 10800
  type: ClusterIP

备注：

1、我这里主要使用kuboard进行可视化部署的，部署后的yaml文件内容如上，如果大家要使用它yaml部署，可以参考上面的yaml文件进行精简。

grpcserver部署完毕之后，如下图：

最后当然我们要看看启动日志是否报错：

可以看到这里的server启动很成功，没用任何报错。

3）接着我们部署client，同样的部署后的yaml文件内容示例如下：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations: {}
  labels:
    k8s.kuboard.cn/layer: web
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-client
  name: grpc-client
  namespace: grpc-demo
  resourceVersion: '8012'
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s.kuboard.cn/layer: web
      k8s.kuboard.cn/name: grpc-client
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        k8s.kuboard.cn/layer: web
        k8s.kuboard.cn/name: grpc-client
    spec:
      containers:
        - image: 'a85791d9bf0b9ade/grpc-client:1.0'
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: grpc-client
          resources: {}
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations: {}
  labels:
    k8s.kuboard.cn/layer: web
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-client
  name: grpc-client
  namespace: grpc-demo
  resourceVersion: '8015'
spec:
  clusterIP: 10.233.250.118
  clusterIPs:
    - 10.233.250.118
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
    - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
    - name: brsntb
      nodePort: 32555
      port: 8088
      protocol: TCP
      targetPort: 8088
  selector:
    k8s.kuboard.cn/layer: web
    k8s.kuboard.cn/name: grpc-client
  sessionAffinity: None
  type: NodePort

备注：

1、我这里主要使用kuboard进行可视化部署的，部署后的yaml文件内容如上，如果大家要使用它yaml部署，可以参考上面的yaml文件进行精简。

部署client完毕之后，如下图：

当然我们需要继续看下日志是否启动有问题，日志如下：

可以看到日志完全没用问题，此时我们的部署层级图如下：

4）测试

这里我们的client端使用nodeport的形式暴露的服务，所以我们可以直接通过nodeip+端口的形式访问服务。示例如下：

我们通过浏览器访问成功了，所以这里我们使用kuboard在k8s里面进行普通的部署是完全没问题的。