微服务实战spring cloud alibaba（十五）全局链路日志追踪

在使用spring cloud微服务的时候，我们经常会涉及到服务之间的调用，如下图：

此时我们的某个用户请求服务A的时候，会涉及到到服务C，服务G等应用里面去调用。此时由于调用链路变长了，因此，如果某个服务出现问题，我们怎么查询呢？

解决方案就是如上图所示，生成一个全局的TraceID，此时我们在日志搜索平台里面根据TraceID进行搜索的时候就可以跟进一条数据在不同的服务之间调用打印的日志信息。

这里我们推荐大家使用Tlog来实现全局Id的生成，它不仅可以应用于单个服务，同时也可以应用于微服务之间，例如feign调用，此时各服务的id是保持一致的。下面我们介绍下具体使用Tlog的集成步骤。

一、项目中添加如下的pom依赖

    <dependency>
			<groupId>com.yomahub</groupId>
			<artifactId>tlog-all-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>1.5.0</version>
		</dependency>

二、修改项目中的logback，统一使用如下的配置即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.name" value="logs"/>
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN_FILE" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %C:%M:%L [%thread] %-5level %msg%n"/>

    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>

    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<!--        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">-->
<!--            <level>info</level>-->
<!--        </filter>-->
        <encoder class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder">
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>


    <!--输出到文件-->
    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.name}/info.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder">
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN_FILE}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.name}/info/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.name}/error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder">
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN_FILE}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.name}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>

</configuration>

三、在业务中打印日志即可

备注：

1、这里打印日志无任何特殊配置，和日常打印的日志一样即可。

四、测试

这里我们演示的项目还是这里的u-mall项目，文末有完整的源码下载。这里我们启动user-service和goods-service即可，然后调用http://127.0.0.1:9001/user/good/1，此时我们看下打印输出的日志信息

首先我们看user-service的日志

接着我们看goods-service的日志

在这里是user-service通过feign调用的good-service，可以看到他生成的traceid是一样的。这样子我们对于每一条数据就可以直接查询到相关的所有服务调用日志。

备注：

1、在官网还有一种使用java-agent的方式进行部署，但是目前这种方式测试一直没成功过。

2、推荐使用日志的方式，这样子比较可控。

3、上面的logback模板可以开箱即用。

最后附上本案例的源码下载，登录后即可看到源码。