Hbase高级进阶系列（四）Hbase表设计之数据块压缩

在hbase的表里面，我们知道数据是以块的方式进行存储的，每一个块大小默认是64KB。但是这个块存储的数是默认没有压缩的。

然后我们再回想一下，在hbase里面，每一列他存储的值其实都是特定的类型，那么如果我们对值进行压缩，是不是会有很好的效果？

所以这里我们要考虑hbase表数据值的压缩。在hbase中，常用的压缩算法有：

LZO, GZip, SNAPPY LZ4，zstd压缩等等

这些压缩算法各有各的特点。但是在早期我们在生产环境使用最多的压缩算法还是LZO，近一两年来，表现比较好的是zstd压缩算法，目前在国内各大云厂商的大数据平台产品里面已经完全可支持zstd压缩算法了。

所以这里我们在hbase设计的时候一定要配置对应的压缩算法，用来提高数据存储和读取的效率。

最后在hbase中配置压缩算法的配置示例如下：

alter '${表名}',NAME=>'F1',compression=>'zstd'

备注：

1、这里如果要设置zstd算法的话，我们需要提前安装zstd环境
2、设置完成之后，我们使用desc ${表名} 就可以看到现在使用的压缩算法了。