Doris基础学习系列（二十）doris的Sequence列

这篇文章我们介绍下Doris的Sequence列。这个列的作用主要是相当于给某张表的数据添加一个版本号。类似于我们在做分布式高并发的时候，会在数据库的表里面添加一个version的乐观锁字段。这样子每次插入的时候都需要带上一个版本。高版本会覆盖掉低版本的作用。

所以Sequeunce列可以看做是doris表中的乐观锁版本字段。然后我们在插入的时候会在源表里面添加一个这个字段，这样子版本号高的数据会覆盖掉版本号低的数据，但是版本号低的数据不会覆盖掉版本号高的数据。

doris中Sequeunce列目前数据类型只支持整型和时间类型（DATE,DATETIME）

下面我们来演示一下

一、首先创建一张user表

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT "",
  `name` varchar(20) NULL COMMENT "姓名",
  `age` tinyint(4) NULL COMMENT "年龄",
	`version` int(11) not null comment '乐观锁版本号'
) ENGINE=OLAP
UNIQUE KEY(`id`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2",
"function_column.sequence_type" = 'int'
);

在创建表的时候，我们只需要在properties里面添加

"function_column.sequence_type" = 'int'

这列就可以了，这里可以是int，也可以是DATE或者是DATETIME。

这里的意思就是在本表里面开启使用Sequeunce列。

备注：

如果是以前的表，需要使用版本控制的话，则可以直接修改下表信息用来开启当前表支持Sequeunce列。修改sql示例如下：

ALTER TABLE example_db.my_table ENABLE FEATURE "SEQUENCE_LOAD" WITH PROPERTIES ("function_column.sequence_type" = "Date")

二、制作一份user.txt的数据，使用stream load的方式导入

2.1、创建的users.txt

数据如下

1,zhangsan,25,1
2,lisi,26,1
3,wangwu,27,1

2.2、使用streamload的方式导入

curl --location-trusted -u root -T D:\\aaa\\users.txt -H "label:loaduser" -H "column_separator:," -H "function_column.sequence_col: version" -XPUT http://121.37.103.180:8040/api/demo/user/_stream_load

备注：

这里主要是在heade头里面添加一个指定那一列是Sequeunce列，这里我们的参数是：-H "function_column.sequence_col: version" 也就是指定version列为Sequeunce列

导入执行情况

再看下数据进去没有

可以看到数据进来了，此时我们再修改下users.txt的数据，修改后如下：

1,wangwu,25,0
2,zhaoliu,26,2
3,tianqi,27,2

按照我们的理解，那么期望的情况就会是：id为1的数据不会变，name还是张三，id为2和3的数据会变成新的数据。

然后再执行下streamload，看下具体结果

可以看到id为2和3的都变了，主要是id为1的版本号我们修改变成了0，因此这里他版本号低的不会覆盖掉版本号高的。

备注：

1、Sequeunce列可以看做是乐观锁的版本号。

2、Sequeunce列只能在Unique数据模型的表里面生效。

3、Sequeunce列在创建表的时候需要设置下properties，相当于为当前表声明下支持Sequeunce列。

4、Sequeunce列在导入数据的时候再进行映射Sequeunce列，doris会自动根据映射的列进行逻辑处理。

最后在说下各个导入方式如何指定Sequeunce列映射。

1、Streamload导入方式

在http header头里面指定Sequeunce列映射列即可。例如：

-H "function_column.sequence_col: version"

2、Brokerload导入方式

在load 元数据信息里面添加一个order by 列的说明，例如：

LOAD LABEL db1.label1
(
    DATA INFILE("hdfs://host:port/user/data/*/test.txt")
    INTO TABLE `tbl1`
    COLUMNS TERMINATED BY ","
    (k1,k2,source_sequence,v1,v2)
    ORDER BY source_sequence
)
WITH BROKER 'broker'
(
    "username"="user",
    "password"="pass"
)
PROPERTIES
(
    "timeout" = "3600"
);

3、Routineload导入方式

也是添加order by列的说明，例如：

   CREATE ROUTINE LOAD example_db.test1 ON example_tbl 
    [WITH MERGE|APPEND|DELETE]
    COLUMNS(k1, k2, source_sequence, v1, v2),
    WHERE k1 > 100 and k2 like "%doris%"
    [ORDER BY source_sequence]
    PROPERTIES
    (
        "desired_concurrent_number"="3",
        "max_batch_interval" = "20",
        "max_batch_rows" = "300000",
        "max_batch_size" = "209715200",
        "strict_mode" = "false"
    )
    FROM KAFKA
    (
        "kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092",
        "kafka_topic" = "my_topic",
        "kafka_partitions" = "0,1,2,3",
        "kafka_offsets" = "101,0,0,200"
    );