Dinky 实时计算平台系列（十二）Dinky数据开发之作业概述

在Flink中，有一个很重要的功能就是直接在页面上做数据开发，本文介绍下Dinky数据开发之作业概述。

这里的作业指的是什么呢？

在使用java进行flink编程的时候，我们经常会把一套相同业务的逻辑放到一个job里面进行编写，例如这套业务的逻辑是实现把mysql的数据导入到另外一个mysql上。传统的做法就是我们编写一个job，然后先介入mysql的connector，再进行数据的etl，最后把结果sink到另外一个mysql中去，这一套的连环业务我们一般是放在一个job里面编写的，因此这里的job就称为作业。

在dinky中作业是什么呢？下面我们来看看首先来跟着操作下：

1）登录到dinkun平台上

2）点击导航栏里面的额数据开发，然后选择目录

这里我们可以看到很多快捷键等提示。

3）点击创建目录

这里我们一般把某个业务放在一个目录里面，比如这里假设我们的业务是数据迁移，那么我们就可以创建一个数据迁移的目录，示例如下：

像上诉的数据迁移业务其实有很多，例如从mysql迁移daomysql，从mysql迁移到doris等等，这样子属于同样的业务，所以都可以放在这个数据迁移的目录里面。

4）创建作业

接着我们有了业务就要创建实现了，这里的实现就被称为作业，右键指着数据迁移，选择创建一个作业：

这里我们创建一个FlinkSql类型的作业，名称为mysql迁移到mysql

创建完成之后，我们就可以看到左侧树里面有一个mysql2mysql的作业了，同时中间新增了一个黑框，这个黑框其实就是编写代码用的。如下图：

好了我们暂时就介绍到这里，所以归纳一下什么是dinky的作业，dinky的作业其实就是指的是每一个job任务。