Hadoop系列（一）Hadoop介绍

做过大数据行业的同学，应该都对hadoop不陌生，曾经2011年左右，Hadoop在国内开始火爆，至今已经走过了10多个年头，但是他目前仍是大家做大数据相关不可或缺的一部分。所以从这篇文章开始我们介绍下hadoop相关的情况。

首先来看看hadoop的整体框架图

这张图是在网上找的，目前为止hadoop已经发展到3.x的版本了，但是很多公司内部的系统还扔保留大量的2.x版本的生产示例，所以对于hadoop相关的介绍目前都主要基于2.x来介绍，后面我们会提到3.x相关的内容。

在整个hadoop内部的话，他主要由3部分组成，分别是:

1、hdfs（文件存储）
2、MapReduce（分布式计算框架）
3、Yarn（资源调度器）

这3部分构成了整个hadoop的系统框架。

关于hadoop的安装，目前有单机模式和集群模式两种，后面我们的演示主要基于单机模式给大家做演示，这里在早期提供了单机版本的docker版本部署，大家在学习这一系列的时候可以直接快速部署一个docker版本的hadoop单机系统用于做测试使用。 --------《使用docker简单的安装一个hadoop单机演示环境》

暂时简单给大家介绍到这里，后续的文章我们尽量把hadoop的每一个知识点给大家讲到。