旷视Face++人脸识别登录方案介绍（六）人脸搜索

上文《旷视Face++人脸识别登录方案介绍（五）向人脸库添加人脸》我们完成了整个人脸库的人脸信息建设。到此为止，我们的前置工作都已经完成了，这里的话我们就进入正式的应用阶段，也就是实现人脸登录的功能。

这里实现人脸登录的功能，我们主要是使用人脸搜索的api在人脸库中进行搜索，如果有匹配我们就认为是1个人。然后让用户登录即可。

在face++的人脸搜索里面，这里我们不需要单独调用人脸检测API了，只需要调用人脸搜索API即可，这里直接支持上传图片，然后由face++生成face_token在人脸库里面进行比对，下面我们来演示一下：

整个API的核心参数主要是：

1、当前人脸照片
2、需要搜搜的人脸库token

调用成功之后，会返回两个比较重要的object，分别是：

1、thresholds(一组用于参考的置信度阈值)
2、confidence(比对结果置信度，范围 [0,100]，小数点后3位有效数字，数字越大表示两个人脸越可能是同一个人。)

然后我们使用如下的逻辑来判断当前用户是否是同一个人：

三个阈值等级，一般我们推荐1e-4，如果confidence >1e-4，可以认为是同一人

上面的案例我们使用的是人脸库的这个人的另外一张照片，我们可以看到对比的对象：

83.074 >  69.101

所以我们认为当前的这个人是返货的face_token的这个人。我们可以让前端进行登录逻辑了。接着我们另外找一张照片：

我们用这张照片去人脸库中进行搜索：

可以看到返回的置信度是38.901，此时按照规则：

38.901 < 69.101

所以我们认为不是一个人，所以认为当前人脸在人脸库中无法匹配，前端就需要返回错误的信息。

到此，我们以上6文结合起来，就是使用face++的产品实现用户人脸识别登录的方案。仅供参考。

备注：

1、这里的人脸的话我们其实主要还是需要前端实现拍照相关的功能，这些功能可以下载对应的sdk来实现。
2、旷世的后台没用相关的人脸库和人脸token相关的可视化展示信息，只能通过api来获取，所以我们需要在自己的业务库中建立对应的关联关系。
3、人脸搜索接口中，如果当前人在人脸库中没用添加过，也会返回一个results信息，所以我们需要使用公式来进行逻辑比对，然后给与相关业务不同的应答。