Spark 中的广播变量有什么作用?

避免在网络上重复传输数据：在Spark应用程序中，有时需要在多个任务中使用相同的不可变数据，例如一个大的查找表或配置参数。在这种情况下，广播变量可以使每个任务仅在本地存储数据一次，并在本地使用，而不是在网络上重复传输。
避免序列化和反序列化开销：在Spark中，序列化和反序列化开销可能会成为性能瓶颈，尤其是在处理大型对象或集合时。在这种情况下，使用广播变量可以避免在多个任务之间传输和序列化数据，从而提高性能。
使用广播变量，Spark将一个只读的变量值广播到所有的工作节点中。在Spark应用程序中，广播变量可以通过调用SparkContext.broadcast()方法来创建，然后可以在Spark执行器中的多个任务中使用。广播变量只能在驱动程序中创建和修改，而不能在任务中修改。这是因为广播变量是不可变的，而且分布式环境中的并发更新可能会导致不一致性。
总之，广播变量是一种在Spark中优化性能的机制，它可以避免在网络上重复传输数据，并减少序列化和反序列化开销。如果您在Spark应用程序中使用大型的只读数据集或配置参数，则可以考虑使用广播变量。