数仓架构构建实战思路（十六）表设计原则很重要

前面我们已经完成了：

业务熟悉
分层策划
模型选择
指标拆分

那么接下来我们就开始表设计了，这里的表设计的话我们一般会首先设计DIM层，因为DIM层是维度枚举层。此时会把相关所有的业务枚举都统一转换一下，然后放到DIM层进行存储。

接下来涉及到的层就是DWD层的表。我们在前面介绍过，DWD层是轻度汇聚层，他的主要作用是从ODS层进行轻度的汇聚，提取普通业务所需要的数据表。然后再是网上的dws，ads层等。所以我们本文来介绍下表设计相关的原则。

在设计表的时候，我们需要考虑如下的情况：

1、确定相关的主题，比如当前的表是属于哪个领域的？
2、确定相关的指标，例如业务要求的指标是什么样的，是否有不需要的指标？
3、当前的表如何设置分区策略。
4、当前表数据存储是否有TTL淘汰策略。
5、当前表适用什么样的压缩。
6、设计表的时候一定要参考相关的模型。

所以基于上诉的原则来说，我们在设计表的时候，一定要做如下的思考：

1）业务过程

当前表相关的模型，是否可以记录某个业务过程事实。

2）声明粒度

当前表涉及到的模型，是否例如如何，是否需要拆分，是否需要整合，通过join关联是否能阐述某个业务的过程事实。

3）确定维度

当前的表是否可以满足某一个业务属性，常定的维度有：地理维度，时间维度等等。

最后对于整个模型相关的表，一定需要满足如下的条件：

1、可以详细的记录某个业务的全过程
2、对于事件中的粒度相对来说尽量最细。
3、只有在发生事件的时候才会产生记录。
4、可以清晰表达业务数据的周期性
5、等等

最后补充一下：

1、表设计一定要参考模型。
2、表要充分的体验事实。
3、表关联模型可以清晰的反应业务流程。