数仓架构构建实战思路（十七）数仓开发流程

上文《数仓架构构建实战思路（十六）表设计原则很重要》我们根据表设计思路，完成各个层，各个模块的表设计，接下来就是开发了。所以这里其实主要是相对团队来说布置任务。

但是对于布置任务来说，我们还是来捋一捋整个数仓的开发流程。

目前对于团队来说，开发流程主要是如下5步走：

1、代码开发
2、脚本编写
3、性能要求
4、任务调度
5、性能优化

这几步的话我们挨个介绍下：

1、代码开发

这里的代码开发就真的是代码开发，例如：

1、数据采集相关的对接开发。
2、数据ETL相关的清洗转换开发。
3、数据的入仓入户开发。
4、数仓公共接口平台的开发。
5、等等

所以这里的话一般对于团队来说，可能会涉及到不同的角色，例如：

1、大数据开发团队
2、web开发团队

2、脚本编写

脚本编写的话一般主要是涉及到运维的部分，例如：

1、大数据集群的搭建
2、运维监控相关的搭建
3、可视化运维平台的搭建
4、等等

3、性能要求

这里的话主要是具体的实施，如果我们前期进行了全流程的demo演示的话，差不多会提前策划出每一个大数据组件部分的性能要求。

4、任务调度

这个也是大数据非常重要的组成部分，比如研发团队研发的job，如果调度运行。一般我们采用的都是可视化调度平台，可参考《dolphinscheduler调度器》。

5、性能优化

这就是在后续数据仓库持续运转中做的各项性能优化部分。

还是那句话，前面的铺垫工作做完之后，直接按照此流程开始数据仓库的建设即可。