前面我们已经可以完成正常的一个数仓的基本使用了。前面我们也提到，既然花了大成本建设数仓，那么我们肯定是不仅限于数仓对于业务的基本使用了，所以接下来需要筹划的就是尽可能的挖掘数仓的价值，增加公司的创收。
对于数仓来说，目前最好用的场景就是广告场景和预警场景。我也只接触过这两个场景，如果有其他场景，大家可以补充一下。
此时我们如何入手呢？
对于我们来说，主要还是面向场景，就拿广告场景来说，我们的做法是做用户画像，商品画像。例如：
用户方面：
姓名 身份证号码 性别 生日 家庭住址 单位地址 行为轨迹 活跃度 月收入 品牌爱好 终端类型 s上网时段 等等
商品方面：
商品名称 商品属性 商品销量情况 商品品牌 商品关键词 商品收藏数 商品评价 等等
结合这些画像的话，我们就可以挖掘出很多的广告营销产品。
那么这些画像如何做呢？
首先，提取相关的信息
比如用户相关的信息，商品相关的信息
接着，策划指标
每一个画像的话，我们需要筹划出现有的相关指标字段，接着根据这些指标字段，分解出相关二级，三级指标
接着，策划数据清洗
根据策划的指标，提取出数据清洗和验证的逻辑
接着，进行开发
开发整合出用户的画像
接着，整理应用场景
根据业务场景来评估提取用户画像指标
接着，整合推荐算法
根据应用场景+画像指标进行关联。整合推荐算法
最后，铺产品
根据推荐算法+业务，在合适的位置推广广告。
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