数据仓库建设好了之后,在运行的过程中除了基础的技术部分,其实还是会存在很多的不可控因素,我们在问答社区里面进行了相关常见问题的整理,详情可参考:《数据仓库常见问题》。
我们在《数据仓库常见问题》这里面会进行持续的更新,大家可以看看。
最后主要补充一点:
1、做数据仓库的时候,一定要和上游保持建立知会机制和协同流程,一般在合作我们会在confluence上开通相关的账号,然后添加相关的模块和模板,当有任何人在库表级别进行调整的时候,都需要进行上报。并且下游会即使做出相关的协同工作。
2、通过技术手段捕获相关的数据预警(例如空置,字典变更)方便进行问题的追踪和影响。这块一般主要做自动化,结合监控系统做相关的预警。
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