Elasticsearch中有哪些分页查询方式？

在Elasticsearch的搜索过程中，我们一直都会有分页查询的需求，那么在Elasticsearch中，主要的分页查询方式一共有4种，分别是：

1、from + size
2、scroll
3、scroll scam
4、search after

下面分别介绍下这四种分页查询的优缺点。

一、from+size

这种方式是我们在日常工作中使用方式最多的，在elasticsearch中也有提供，他的主要特点是：

性能：较低
优点：灵活性好，实现起来非常简单
缺点：深度分页的问题，在elasticsearch中，默认这种方式最多查询前10000条数据。
适用场景：数据量比较小，能容忍深度分页的问题。

二、scroll

这种方式主要是在elasticsearch早期的版本里面使用较多，他依靠scrollId进行查询。他的主要特点是：

性能：中等
优点：解决了深度分页的问题
缺点：需要维护一个scrollId的快照版本，无法反应数据的实时性，可以排序，但是无法跳页查询（也就是无法指定某一页进行查询）
适用场景：查询海量数据

三、scroll scan

这种方式其实和上面的scroll查询是一样的，主要是提升了海量数据的查询性能。他的主要特点是：

性能：中等
优点：相比scroll的方案，进一步提升了海量数据的查询性能。
缺点：无法进行排序，并且需要维护一个scrollid的快照版本，无法反应数据的实时性，并且也无法实现跳页查询。
适用场景：查询海量数据

四、search after

这种方式是目前使用频率较高的查询，也就是主要使用的一种分页查询。他的主要特点是：

性能：高
优点：性能非常好，不存在深度分页的问题，能够反应数据的实时变更。
缺点：实现比较复杂，需要有一个全局唯一的字段。连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果。由于性能较高，可以实现小范围的跳页查询，大幅度的跳页查询不适用。
适用场景：查询海量数据