Elasticsearch系列（三十五）Elasticsearch分桶型聚合统计

在日常中，除了使用正常的长讯之外，我们还会涉及到在Elasticsearch中进行数据统计。在elasticsearch中支持的聚合统计种类有：度量聚合统计和多桶型聚合统计。

度量聚合统计

是指一组文档的统计分科，可以得到最大值，最小值，平均值等结果

分桶型聚合统计

是指将匹配的文档切分为一个或多个桶，然后统计每个桶里面的文档数量

本篇文章主要介绍的是分桶型聚合统计。分桶的话，那我们肯定是需要需要根据某个字段进行分同group by对吧，所以这里我们还是使用上一篇文章的devices索引进行测试。

首先我们看看devices索引里面的数据

这里我们的需求是根据devices的分类进行统计，统计每一个分类里面的最大值，最小值，总和和平均值。从这个需求来看其实就是根据设备的分类进行分桶。下面我们来演示下

post /devices/_search

{
  "size": 0,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "cal_cat": {
      "terms": {
        "field": "device_category"
      },
      "aggregations": {
        "min_price": {
          "min": {
            "field": "device_score"
          }
        },
        "max_price": {
          "max": {
            "field": "device_score"
          }
        },
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "device_score"
          }
        },
        "sum_price": {
          "sum": {
            "field": "device_score"
          }
        }
      }
    }
  }
}

备注：

1、这种分桶型聚合计算的统计，可以更细粒度的统计到分组类的统计信息。