Elasticsearch系列（二十六）Elasticsearch的exists查询

我们知道，elasticsearch在没有创建索引的时候，我们在插入数据的时候会在自动创建mapping，但是在查询的时候不是每一个document都包含所有的mapping字段的，因此有时候我们会有这样的需求：就是查询当前index索引里面缺失某些字段的文档信息，例如，我们再商品的索引里面，查询哪些商品没有评论的，这样的场景还有很多。这里就可以用到今天的exists查询。

举个例子，现在有两篇文档

{"name":"张三","type":1,"cts":"2020-01-12 15:16:17"}
{"name":"张三","sex":"男","type":1,"cts":"2020-01-12 15:16:17"}

可以看到第二条数据比第一条多了一个sex字段，所以我们比如有这样的场景，想要查询含有sex字段的数据，此时就可以使用到exist函数，exists函数的语法如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "${filed_name}"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

下面我们还是用之前的test索引来演示下：

一、查看test的索引

二、查找test索引中字段包含name字段的文档

post /test/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "name"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

三、查找test索引中字段包含sex字段的文档

post /test/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "sex"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

以上我们就演示了查找包含某个字段的文档，但是小伙伴可能有需求了，我想查找不包含sex字段的内容怎么办？此时可以直接推断出使用must_not即可，例如：

post /test/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "exists": {
            "field": "sex"
          }
        }
      ]
    }
  }
}