Redis缓存击穿的解决方案

上一篇文章《Redis缓存穿透的解决方案》我们介绍了缓存穿透的解决方案，这篇文章我们介绍缓存击穿的解决方案。

什么是缓存击穿？

缓存击穿指的是在一些高并发访问下，一个热点数据从缓存中不存在，每次请求都要直接查询数据库，从而导致数据库压力过大，并且系统性能下降的现象。

其实缓存穿透和缓存击穿从业务上来看是一个意思，但是有一个前提，就是缓存穿透可以看作是平滑发生的，缓存击穿可以看做是瞬间高并发引起的。但是最终的效果缺不一样。

缓存击穿的场景有哪些？

缓存中不存在所需的热点数据：当系统中某个热点数据需要被频繁访问时，如果这个热点数据最开始没有被缓存，那么就会导致系统每次请求都需要直接查询数据库，造成数据库负担。
缓存的热点数据过期：当一个热点数据过期并需要重新缓存时，如果此时有大量请求，那么就会导致所有请求都要直接查询数据库。

缓存击穿的解决方案

 在遇到缓存击穿问题时，我们可以在查询数据库之前，先判断一下缓存中是否已有数据
 如果没有数据则使用Redis的单线程特性（分布式锁）,先查询数据库然后将数据写入缓存中

缓存击穿的伪代码

/**
	 * 测试缓存击穿
	 */
	private User getUserInfoById1(Long userId) {
		// 先从缓存中获取值
	    String userKey = "user_"+userId.toString();
	    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(userKey);
	    if(user == null){
	        // 查询数据库之前加锁
	        String lockKey = "lock_user_"+userId.toString();
	        String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
	        try{
	            Boolean lockResult = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, 60, TimeUnit.SECONDS);
	            if(lockResult != null && lockResult){
	                // 查询数据库
	                user = userDao.getUserByUserId(userId);
	                if(user != null){
	                    // 将查询到的数据加入缓存
	                    redisTemplate.opsForValue().set(userKey, user, 300, TimeUnit.SECONDS);
	                }
	            }
	        }finally{
	            // 释放锁
	            if(lockValue.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
	                redisTemplate.delete(lockKey);
	            }
	        }
	    }
	    return user;

	}

以上就是缓存击穿的解决方案，这里和缓存穿透的差异性如下：

1、缓存穿透这块是数据在数据库没有查到的时候，把值放到布隆过滤器中避免重复查询空值。
2、缓存击穿这块主要是能在数据库查询到数据，为了避免瞬间的高并发，导致数据全部落到数据库去查询了，所以我们添加分布式锁，让数据直接去缓存中查询。

按照惯例，附上本案例的源码，登录后即可下载