Dinky 实时计算平台系列（二十）FlinkSql作业开发之FlinkSql-cdc

上一篇文章《Dinky 实时计算平台系列（十九）FlinkSql作业开发之Flink Sql-Kafka》我们介绍了flinksql中kafka的connector，在实际的业务中我们还会涉及到的有mysql的cdc，本文的话我们介绍下cdc。下面直接开始

1）准备一个mysql

这里mysql的话，我们也有相关的安装文档，大家看下即可，详见：《centos如何使用docker安装mysql？》。

2）为mysql开启binlog

mysql开启binlog，这里我们也有文章介绍过，详见：《mysql开启binlog需要配置哪些参数》。

3）为mysql创建一个子账户

这里我们尽量避免使用root账户进行数据同步，尽量创建一个子账户，具体使用命令如下：

CREATE USER slave1 IDENTIFIED BY 'slave1'; 
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'slave1'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

4）下载flink-sql-mysql-cdc的依赖包

这里和kafka一样，我们需要下载对应的flink-sql-mysql-cdc的依赖包，下载地址是：

https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.4.1/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.4.1.jar

下载之后，我们把它放到这两个文件夹中，分别是：${Dinky_HOME}/plugins/flink1.17/dinky/和${Flink_home}/lib/目录下，如下图：

备注：

这里其实还需要一个mysql-connector-java-xxx.jar，但是由于flink已经自带了，所以不需要再单独下载了。

5）进入mysql创建一张users的表

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建成功之后就可以看到这张表了

6）编写flink-sql作业

然后我们登陆到dinky平台，进入到数据开发模块，创建一个名为test3的作业，然后填充如下的flink-sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id STRING,
    name STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '192.168.31.218',
    'port' = '3306',
    'username' = 'slave1',
    'password' = 'slave1',
    'database-name' = 'test',
    'table-name' = 'users'
);

select * from users;

示例图如下：