目前国内外各种人工智能的话题层出不穷,同时国内各大公司也在做相关的大模型的研发。对于普通人的我们如何找机会呢?我的答案是在应用层寻找机会。
对于人工智能大模型来说,其实国内只有大的企业才会去涉及到大模型的开发,因为这涉及到非常多的资源消耗,这些资源不是一些小公司或者中型公司所能承受的,但是对于大公司来说,近年来各种降本增效的裁员情况大家从互联网上都有听说。所以对于真正不是尖端优势的人来说,去做大模型开发是一条很难走通的路。所以为了分到一杯人工智能大模型的羹,我们要善于去寻找自己能走的路。所以基于此,我个人认为我们把大公司开源的模型拿来在垂直行业进行使用及训练,也就是专注业务层,应用层,这将是一条很好走的路。
目前基于Ollama及各种开源的大模型来说,我们只需要借助这些开源的大模型及大模型部署工具来实现自己的业务是一条非常棒的选择,特别是对于一些想转行的同学来说,学会这个,目前一些初创公司会有这种大模型的需求。这也是一个非常好找工作转行的捷径。
基于此,目前我准备编写人工智能AI本地大模型相关的系列,来记录下相关的使用情况,希望对你有所帮助。
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