Elasticsearch系列（二十二）Elasticsearch的multi_match查询

在Elasticsearch中还涉及到一种查询就是multi_match查询。在日常编写代码的时候，我们使用master或者should会比较多，但是我们也可以尝试下使用multi_match进行简写操作。这样子用起来也比较方便。

multi_match搜索主要是指定搜索的关键词和指定在哪些字段里面进行搜索即可，这样在elasticsearch中，他会自动把这里的搜索条件解析成一个个match操作。这个主要是用于编写搜索条件很方便而已。下面举个例子：

这里我们还是使用前面介绍的test索引做演示。

一、先看下test索引的数据

二、使用multi_match搜索下

post /test/_search

{
	"query": {
		"multi_match": {
			"query": "doing",
			"fields": ["description", "title"],
			"tie_breaker": 0.3,
			"type": "best_fields"
		}
	}
}

可以看到搜索出来了结果，这里解释下相关的查询字段：

1、query 这个字段主要是我们想要搜索的内容，主要填写的是关键词
2、fields 这是一个数组结构，主要是指明在哪些字段里面进行搜索
3、tie_breaker 这是一个0-1之间的分值，它的含义是在原来的搜索基础上打出来的分值 * 这里的分值作为最后的分值进行返回。
4、type 这里指的是字段信息，有3种模式，分别是：best_fields（最佳字段）、most_fields（最多字段）、cross_fields（跨字段）,这里默认是最佳字段，官网的文档也没有介绍太多另外两个字段，所以另外两个字段我也没有用过。一般默认最佳字段即可

备注：

1、在使用multi_match查询的时候，主要是作为一种请求参数的简写方案，具体实际情况视实际情况而定。

2、在使用multi_match查询的时候，可以直接为每一个字段添加一个权重，例如：

"description^0.5"

这里添加权重会在后面详细介绍，这里仅介绍使用multi_match查询的方便之处。