Elasticsearch系列（二十三）Elasticsearch的Bool查询和Boll过滤器

在elasticsearch中，我们使用比较多的还有这种布尔查询和布尔过滤器。这种主要是为了在组合查询或者复合查询的场景下使用的，整个bool查询或者布尔过滤器中，一定会出现must（必须满足）、should（应该满足）、must_not（不满足）这三个条件的至少一个。

bool查询的语法如下：

POST /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "bool": { // bool查询
      "must": [], // must条件，类似SQL中的and, 代表必须匹配条件
      "must_not": [], // must_not条件，跟must相反，必须不匹配条件
      "should": [],  // should条件，类似SQL中or, 代表匹配其中一个条件
      "filter": [] // 不计算得分
    }
  }
}

关于Bool查询的特点是：

1、如果指定bool查询的某部分是must匹配，则只有匹配上这些查询的结果才会被返回。
2、如果指定了bool查询的某部分是should匹配，只有匹配上指定数量子句的文档才会被返回。
3、如果没有指定must匹配的子句，文档至少要匹配一个should子句才会被返回。
4、must_not子句会使匹配的文档被移出结果集。

关于这3个子句，我们也可以使用sql的方式理解一下.

must查询

可以理解成  select * from table where a = ? and b= ? and c= ?

should查询

可以理解成  select * from table where a=? or b = ? or c = ?

must_not查询

可以理解成  select * from table where a != ? and b != ? and c != ?

下面我们举个案例看一下，还是使用前面的test索引。

一、使用bool查询

post /test/_search

{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [{
				"term": {
					"_id": 1
				}
			}],
			"must_not": [{
				"term": {
					"_id": 3
				}
			}],
			"should": [{
				"match": {
					"description": "doing"
				}
			}],
			"filter": []
		}
	}
}

从上面的案例可以看到具体的查询结果。

二、使用bool过滤器查询

使用过滤器的时候，我们和普通查询是一样的，只是根据上面的公式，在filter里面添加过滤条件即可，例如：

post /test/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match_all": {}
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "_id": 1
          }
        }
      ]
    }
  }
}