现在的互联网C端系统建设的时候，一定离不开千人千面的个性化展示及推荐系统。就像我们经常看到的携程，我们每个人进入到携程app的旅游模块，给我们展示的旅游产品都是不一样的。当我们想点外卖的时候，我们进入到美团的外卖模块，这里展示的商家排序等都是不一样的。这块其实就是app依靠我们的个人爱好进行个性化展示及推荐的结果。所以我们给这种个性化展示及推荐系统一个特殊的别名： 千人千面。
如上图，我们可以很直观的看到这种千人千面的个性化展示是如何形成的：
1、用户通过不同的渠道访问不同的产品 2、用户在产品页面上浏览自己喜欢的模块或者产品 3、前端对用户的喜好（例如：点击事件，页面停留时长等信息进行收集） 4、再利用算法，根据相同用户的喜好进行个性化推荐，用户端就能看到不同的产品或者模块，并且这些产品和模块都近乎是当前用户较喜欢的。
从本文开始，我们在接下来的《千人千面的个性化推荐系统实战系列》里面我们会详细的演示一个千人千面的个性化推荐系统是如何做出来的。敬请期待
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