产品经理如何理解当下的环境？

当下的环境正在发生比较大的变化，原来朋友圈卖产品课的，都开始转卖国企上岸课程了，这是一个很符合市场变化的动作。不乏有从业者因个人处境不佳，情绪会变得比较负面，从而影响对一些事情客观的判断。最近针对大数据/AI圈子做了一些调研，对我们理解当下的环境有一些参考。

资本退潮

自从去年上半年开始，身边以前同事或朋友就不断爆出被毕业的消息，一直持续到现在，这在之前的从业经历中从未发生过。

去进一步挖掘原因，会发现都可归结为资本退潮。热钱出走或不再投资，国有资本投资硬科技，原来大量无法自我造血的企业，被迫成为退潮的裸泳者。

有些企业之前大跃进扩张，如今又无法造血，只能壮士断腕，人数回到几年前；有些企业老板比较善良，不忍毕业，结果导致全公司发不出工资；有些企业的客户群体依赖投资，资金断流后，客户没钱，服务这些客户的企业日子也变得紧张；有些企业开始冬眠，只保留营销和运维团队，公司还在市场发声，但不拓新业务。

不管企业如何应对资金退潮，身处退潮中的产品人很难独善其身，各种花式变化也就不奇怪了。从更大视角看，这次的退潮，是各行业之前累积的泡沫出清。6年前，全国房价跳涨，是另外一种疯狂与让人困惑。在这样的环境下，毕业的人多了，就不要妄自菲薄，是环境而非个人能力的问题。

世外桃源

以前父母做小生意时，年年都说生意很难做挣不到钱，而实际这就跟考完试后都说自己考不好，有些是真考不好，但总有考的好的。在当下环境下，不同企业和个人也类似。

如今因为很多中小型企业生存艰难，导致To B SaaS企业很多也勒紧裤腰带经营。但有些企业天然就不追求SaaS高估值计算方式，在提供标准产品的同时，专门服务头部大客户，提供大量的贴身定制服务，针对大客户需求内部一路绿灯，大客户往往根基深，反而能够逆势增长。有些企业一直对招人和做产品投入谨慎，虽然不能快速增长，但遇到如今的环境下，反而受影响较小。资本退潮后更加考验企业精细化和稳健经营能力，不再贪多求快，做小而美的公司也能活。

有很多从业者因为种种问题毕业，网上流传一个岗位很快收到千份简历，更是增加求职者的焦虑情绪。但也不乏有人能够逆势上涨，拿到众多令人羡慕的offer，并且痛苦和纠结选哪一个。

究其原因各行各业总有结构性的机会，例如头部大厂和上升期赛道的企业仍然具有大量资金维持和扩张业务，所谓「沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春」。

上一波16年移动互联网成熟后，后面很多年都没有出现现象级APP，当时认为出道时间点不好，没捞到什么红利。而后面的行业的发展证明，头部企业流量聚集效应，带动了头部企业内的流量红利；新兴领域出现了不少一直处于上升期的赛道，也在传统互联网之外提供了更多机会。

所以当下的环境，如果感觉所有赛道内都没有好的选择或者看不到希望，也许是该看看结构性的机会，看看那些受外部环境影响不大仍然造血能力强劲或者有长期上升势头的赛道。

大模型

日常与朋友讨论大模型较多，基本大家共识是做应用层壁垒薄，做大模型层烧钱，没有商业模式。而实际跳出讨论，看看外面市场还是有新的发现。

不管C端还是B端，很多公司都在对大模型改造自己的产品或创新产品，心态很开放并进行投入。现阶段很像之前移动互联网早期，大模型虽然是AI应用，但做应用层落地已经变成工程化为主的工作，AIGC是比较基础的应用，但对现有产品和商业真正的改变，是大模型带来的人机交互方式的变化，未来产品的入口都会逐步过渡到自然语言交互，这种变化在逐步成为现实。市场上对于大模型产品经理的招聘增加很多，而且这本质跟当年招Android&iOS产品没有本质区别。

基础大模型随着meta开源，竞争变得白热化。开源社区夜以继日的迭代，给闭源大模型带来很大压力。闭源大模型能力如果不及开源模型，后续给投资人讲故事将变得困难。最后只剩几家有雄厚资本且愿意「战略」投入自己大模型的玩家能持续玩下去。

无论是从全社会GPU资源使用量，还是企业对大模型创新的投入，大模型在内卷时代，带来了新的增量，市场竞争和试错，总需要有一个过程，不一定所有玩家都能走到最后，但大模型应用一定会沉淀下来，就像上一波AI浪潮后，人脸识别得到广泛应用一样。