前情提示：
由于本文写的时间比较久了，新版本的dinky目录结构和这篇文章有一些差异，所以这里编写一个前情提示来标注下，了解这个差异按照下面的文档进行部署安装也是没问题的。
主要的差异点有：
1、旧版本的所有配置在application.yml文件中，新版本使用了springboot的active写法，所以原来在application.yml文件中修改mysql，现在需要把application.yml文件中的active修改为mysql，然后在文件中修改mysql的信息
2、旧版本的自带flink是放在${DINKY_HOME}/plugins目录下，新版本放在了${DINKY_HOME}/extends目录下。正文部分
在前两篇文章里面我们介绍了使用docker的方式部署dinky进行体验，细心的同学可能会看到，部署的dinky里面，flink的搭配版本是flink1.14的，在实际的生产环境中，我们使用到的flink版本可能会更高一些，例如我们这里使用的flink版本是：flink1.17，如下图：
所以在真实的环境中，其实我们除了k8s容器化环境之外，我们一般都是直接使用安装包的方式部署Dinky。所以本文的话，我们介绍下如何使用安装包的方式部署Dinky，下面直接开始。
1）准备flink环境
这里的flink的环境的话我们需要单独部署一个，因为dinky是完全独立于flink之外的，但是我们又需要依赖这里的flink环境，所以首先我们需要有一个flink的环境，确认这个环境的版本。例如这里的话，我们的flink版本是1.17，安装flink的环境可参考本文《Flink流处理系列（二）standalone集群安装》。
这里我们的flink安装的是一个单机的standalone版本，安装的位置是：/home/pubserver/flink-1.17.0/
2）下载dinky安装包
这里的话我们需要去官网下载dinky的安装包，官网下载地址是：dinky官网下载。这里的话，我们可以下载一个最新版本即可：
3）准备一个dinky数据库
这里的话和前面的文章一样，首先准备一个mysql，然后创建一个名为dinky的库，然后在下载的安装包里面找到dinky.sql，把这个sql文件执行到dinky的库里面去：
执行完毕之后，就可以看到具体的数据库表信息了。
4）把dinky安装包上传到服务器上
这里我们要开始部署了，所以这里的话，我们需要把dinky的安装包上传到服务器上，并且解压，这里的话我们上传的路径是：/home/pubserver/dlink-release-0.7.3。
5）修改auto.sh文件
前面我们提到这里使用的flink版本是1.17，因此这里的话，我们需要把这里的dinky版本关联的flink版本修改为1.17。所以这里需要修改这个auto.sh文件，进入到这个文件，可以看到这里关联的flink版本是1.14，如下图：
我们把14修改为17，如下图：
然后保存。
此时的话，当dinky启动之后，他就会自动去找${DINKY_HOME}/plugins下面的flink1.17版本的包：
6）修改application.yml文件
这里的话我们需要修改${DINKY_HOME}/config/application.yml文件，如下图：
主要修改的内容是mysql相关的信息，如下图，修改为我们的mysql信息即可：
7）添加依赖
我们在前面介绍过，dinky是依赖flink的，但是本身dinky是没有flink的依赖包的，所以这里的话我们需要把flink的依赖包添加到dinky的plugins里面去，例如我们这里使用的flink1.17，那么就需要把flink1.17的依赖包放到${DINKY_HOME}/plugins/flink1.17/dinky/目录下，所以执行如下的命令
#进入到flink的依赖包目录下： cd /home/pubserver/flink-1.17.0/lib
此时我们可以看到有很多依赖包：
#把依赖包放到dinky目录去 cp -r *.jar /home/pubserver/dlink-release-0.7.3/plugins/flink1.17/dinky/
然后我们进入到dinky的plugins的flink1.17目录下，可以看到这些包都被拷贝进来了，如下图：
8）启动dinky
此时我们进入到${DINKY_HOME}目录下启动dinky，启动命令是：
./auto.sh start
可以看到启动成功了，并且flink的关联版本是1.17.
9）测试访问
接着我们测试访问下，这里我们访问：http://${ip}:8888端口
可以访问成功，没有任何问题。
以上就是我们使用安装包独立部署dinky的案例，这种方式也是在生产上常用的案例。
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