在clickhouse中,对应的存储引擎主要分为数据库引擎和表引擎,所以我们在clickhouse中创建database和table的时候都需要指定engine=xxx。在clickhouse里面创建database...

作者 Rae 发布的文章
ClickHouse基础系列(四)ClickHouse支持的数据类型
在clickhouse中,我们创建表的时候需要涉及到对字段定义类型,这些类型就是clickhouse能支持的基本类型。这些基本类型其实都存储在clickhouse里面的system库下面的data_type_fami...
热文ClickHouse基础系列(三)ClickHouse连接工具之DBeaver介绍
上文《ClickHouse基础系列(二)ClickHouse集群部署安装》安装完成之后我们总要去连接clickhouse服务端进行操作。目前连接clickhouse的主要方式有:1、使用clickhouse-clie...
zookeeper集群部署教程
在大数据的环境下,我们经常会涉及到zookeeper的部署。在开发与测试环境还好,但是在生产环境的话,我们就需要部署zookeeper集群了,并且zookeeper集群的个数一定要为奇数,所以本文我们演示下zooke...
ClickHouse基础系列(二)ClickHouse集群部署安装
上文《ClickHouse基础系列(一)ClickHouse介绍》我们对ClickHouse做了大致的介绍,本文的话我们来演示下ClickHouse的集群部署。ClickHouse是c++编写的,所以一般集群的话我们...
目前在大数据相关的业务中,Doris和ClickHouse的使用频率非常高。在本站我们已经做了很多关于Doris的介绍了,这里我们介绍下ClickHouse相关的信息。ClickHouse介绍ClickHouse是一...
【分享】Spring事务回滚实战案例
概念事务定义事务,就是一组操作数据库的动作集合。事务是现代数据库理论中的核心概念之一。如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行,我们称该组处理步骤为一个事务。当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行,我们称该事务被...
热文DataHub开源数据治理实战(九)DataHub数据治理之构建血缘关系
到这里介绍到重点了,数据治理比较重要的点就有血缘关系的构建,同时会带有Graph图。方便我们了解哪些实体与哪些实体有关联,并且这些关联关系的有向图是什么样子的。在网上大多介绍DataHub都是使用代码的方式来构建实体...
DataHub开源数据治理实战(八)DataHub数据治理之名称空间
上文《DataHub开源数据治理实战(七)DataHub数据治理之商业术语》我们介绍了DataHub的商业术语(也叫共享词汇)。这里的话我们介绍名称空间,也就是Domain。这里的domain的话其实主要是根据实际的...
DataHub开源数据治理实战(七)DataHub数据治理之商业术语
前面我们已经把数据源的元数据给摄入进来了,此时我们修改下users表,给users表添加注释并且添加两个字段,分别是:sex和school_id,示例图如下:同样的我们给school表添加上注释,示例图如下:我们在d...
前面我们介绍了DataHub上的元数据摄入,这里的话我们来看看Datahub上的Analytics图表。示例图如下:这里的Analytics图表主要是统计用户行为的。这里的用户是指datahub上的用户,也就是比如一...
DataHub开源数据治理实战(五)DataHub元数据摄入之yaml操作
上文《DataHub开源数据治理实战(四)DataHub元数据摄入之可视化操作》我们介绍了直接在datahub的dashboard可视化操作元数据的摄入,这里我们再介绍一种元数据摄入的方式,即使用yaml的方式进行元...
DataHub开源数据治理实战(四)DataHub元数据摄入之可视化操作
这里我们开始介绍DataHub的主要功能之元数据摄入,这里的元数据摄入有两种方式,分别是:1、通过dashboard可视化的设置元数据摄入基础信息。 2、通过yaml文件的形式创建元数据摄入基础信息。本文我们主要演示...
DataHub开源数据治理实战(三)DataHub dashboard介绍
上文《DataHub开源数据治理实战(二)DataHub安装部署》我们使用quickstart的方式快速的部署了一个Datahub。最后我们可以看到可视化的dashboard。本文我们对dashboard进行一下简单...
热文DataHub开源数据治理实战(二)DataHub安装部署
本文我们介绍下DataHub的安装部署。对于DataHub来说,安装部署非常简单,直接使用docker即可,所以这里我们部署DataHub之前需要准备必要的环境:1、python3 2、docker 3、docker...